Penerapan K-Means Clustering pada Data Bantuan Keuangan untuk Pembangunan Desa pada Kabupaten Karawang

Article Sidebar

PDF
Issue
Vol. 6 No. 2 (2023): September 2023
Published: Sep 30, 2023
Keywords:
k-means, clustering, dataset

Main Article Content

Ivan Rizwan
a:1:{s:5:"en_US";s:35:"Universitas Singaperbangsa Karawang";}
Jajam Haerul Jaman

Abstract

K-means clustering adalah metode pengelompokan data yang digunakan untuk
mengelompokkan data ke dalam beberapa kategori (atau "kelompok") berdasarkan kesamaan
fitur. Dalam penerapannya pada data bantuan keuangan untuk pembangunan desa, k-means
clustering dapat digunakan untuk mengelompokkan desa-desa berdasarkan tingkat kebutuhan
bantuan keuangan yang berbeda. Dalam berbagai bidang, seperti bisnis, keamanan jaringan,
sains data, dan pembelajaran mesin, clustering digunakan untuk mengelompokkan data
menjadi grup yang homogen. Penerapan clustering dapat digunakan untuk menentukan jumlah
cluster yang optimal dan mengelompokkan data ke dalam cluster yang sesuai. Ini dapat
membantu dalam pengambilan keputusan dan meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam
berbagai aplikasi. Dengan mengelompokkan desa-desa ke dalam beberapa kelompok yang
berbeda, pemerintah dapat menyalurkan bantuan keuangan dengan lebih efektif dan efisien,
sesuai dengan kebutuhan masing-masing kelompok.

Article Details

How to Cite
Rizwan, I., & Jajam Haerul Jaman. (2023). Penerapan K-Means Clustering pada Data Bantuan Keuangan untuk Pembangunan Desa pada Kabupaten Karawang. Jurnal Ilmiah Ilmu Dan Teknologi Rekayasa, 6(2), 80–87. https://doi.org/10.31962/jiitr.v5i2.108
Section
Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

References

Huang Z, “Extensions to the k-means algorithm for clustering large data sets with categorical values,” Data Mining and Knowledge Discovery, Vol.2, pp:283–304, 1998.

Sun Shibao, Qin Keyun,”Research on Modified k-means Data Cluster Algorithm”I. S. Jacobs and C. P. Bean, “Fine particles, thin films and exchange anisotropy,” Computer Engineering, vol.33, No.13, pp.200– 201,July 2007.

Sun Jigui, Liu Jie, Zhao Lianyu, “Clustering algorithms Research”,Journal of Software ,Vol 19,No 1, pp.48-61,January 2008.

Website Open Data Karawang, Dinas Pemberdayaan Masyarakat Dan Desa. https://opendata.karawangkab.go.id/datasets/dpmd/rekapitulasi-bantuan-keuangan-untuk-pembangunan-desa-menurut-jenisnya-per-kecamatan-di-kabupaten-karawang-1638833298 diakses pada 22 Januari, 2023.

Malik, D., & Rosalina, V. (2019). TRADISIONAL BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE. 6(1), 12–19.

Rianto, D. A., Assegaf, S., & Fernando, E. (2017). Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Geografis (Sig) Lokasi Minimarket Di Kota Jambi Berbasis Android. Jurnal Ilmiah Media SISFO, 9(2), 295–304.

Simargolang, M. Y., & Nasution, N. (2018). Aplikasi Pelayanan Jasa Laundry Berbasis WEB (Studi Kasus : Pelangi Laundry Kisaran). Jurnal Teknologi Informasi, 2(1), 9. https://doi.org/10.36294/jurti.v2i1.402

Soraya, A., & Wahyudi, A. D. (2021). Rancang Bangun Aplikasi Penjualan Dimsum Berbasis Web (Studi Kasus: Kedai Dimsum Soraya). Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(4), 43–48. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI

Taufik, A., & Ermawati. (2017). Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Pentas Seni Berbasis Web Pada Sanggar Seni Getar Pakuan Bogor. IJSE - Indonesian Journal on Software Engineering, 3(2), 1–7. http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijse/article/view/2812/1836